新一代信息技術賦能應急管理現代化OSDER奧斯德汽車材料的戰略分析_中國發展門戶網-國家發展門戶

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中國網/中國發展門戶網訊 應急管理是國家治理的重要組成部分,應急管理現代化是國家治理現代化的重要表征。信息技術賦能應急管理現代化,既要體現國家治理的一般性,也要契合應急管理的特殊性。就特殊性而言,應急管理在本質上是對突發事件風險造成的不確定性的管理。突發事件風險造成的不確定性,既包括其本身的不確定性,如事故致因或災害致災因子、承災體、孕災環境及其相互作用不確定,以及災害事故發生的時間、空間和可能造成的后果不確定;也包括應急管理的不確定性,如由于缺乏相應知識和資源或行動策略不匹配造成的不確定性。信息論的創始人香農(Shannon)認為,信息的價值在于減少不確定性、增加確定性,這與應急管理的本質內在地契合。信息技術的發展一直是推動應急管理汽車材料報價創新與變革的重要力量,新一代信息技術的發展和應用更是空間廣闊、潛力巨大,是推進應急管理現代化的重要支撐。

實踐進展

2018 年,黨的十九屆三中全會啟動新一輪黨和國家機構改水箱精Audi零件,成立應急管理部,為推進應急管理現代化提供更有力的組織保障。應急管理部一成立,便將信息化與應急管理事業發展一體規劃、同步推進,制定了《應急管理信息化發展戰略規劃框架(2018—2022 年)》,提出推動云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動互聯、IPv6(互聯網協議第 6 版)、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等新一代信息技術深度應用奧迪零件。2019 年,江蘇響水天嘉宜化工有限公司“3・21”特別重大爆炸事故發生后,國務院督導江蘇進行了一年的安全生產專項整改,并在此基礎上啟動了《全國安全生產專項整治三年行動計劃》,推進各重點行業領域機械化、信息化、智能化建設。同年,中央政治局第十九次集體學習提出,要適應科技信德系車零件息化發展大勢,以信息化推進應急管理現代化,提高監測預警能力、監管執法能力、輔助指揮決策能力、救援實戰能力和社會動員能力。這對新一代信息技術在應急管理中的應用提出了明確的要求,為推進相關領域的實踐探索提供了動力。

 監測預警

安全生產是應急管理的基本盤、基本面,為新一代信息技術的應用提供了最基礎的業務需求和場景。在安全生產領域,實現了全國高危行業企業聯網監測:在危化品行業,基本實現了重大藍寶堅尼零件危險源企業聯網監測全覆蓋,重點接入了 44 萬個點位監測數據,成為國家“互聯網+監管”系統重要示范應用;在礦山行業,實現了全國正常生產和建設礦井聯網汽車材料監測,接入 60 萬個傳感器數據,以及井下作業人員點位和視頻監控圖像;在非煤礦山行業,實現了全國頭頂庫在用三等及以上尾礦庫聯網監測,具備了企業風險分析和區域風險研判能力。“目前危化領域的儲罐、重點生產裝置,煤礦工作面、井下數據,尤其是重點部位的視頻監控數據,都已經逐級接入應急管理部。現在每天實時生成的物聯網感知數據有 8 億條,通過應急管理部云計算平臺計算以后,為聯網監測提供助力”。重大危險源聯網監測促進了重大風險的源頭治理。例如,在煤礦安全生產領域,各級礦⼭安全監管監察⼈員可隨時查看任何⼀個煤礦的瓦斯超限情況。2022 年 8 ⽉與 2021 年 6 ⽉的監測預警數據的對比顯示:“一是瓦斯超限起數⼤幅下降,全國煤礦發⽣瓦斯超限次數下降 1 133 起,降幅 86.4%;二是超限處置率⼤幅提⾼,全國煤礦瓦斯超限處置率上升 43.8%,增幅 78.2%,達到 99.8%,煤礦對瓦斯超限不管不問的情況有較⼤改變”。

為提高自然災害防治能力,2018 年 10 月召開的中央財經委員會第三次會議提出,要針對關鍵領域和薄弱環節,推VW零件動建設 9 項重點工程。其中第 8 項“自然災害監測預警信息化工程”為新一代信息技術的應用提供了更多的業務需求和場景。目前,地震預警網已經在重點地區推廣覆蓋,短歷時暴雨洪水預警可靠度達到 70% 以上,主要江河關鍵期洪水預報精度超過 90%。衛星通信等新一代信息技術發揮了積極作用。在 2021 年“7 · 20”河南鄭州特大暴雨災害的應急管理中,“依靠北斗短報文通信,救災人員在 8 天時間內共接收北斗衛星數據 87 萬余份,為暴雨洪水預警、預報、調度和抗洪搶險提供了及時準確的水文測報信息”。

在推動新一代信息技術賦能城市安全風險監測預警上,地方政府層面也進行了積極的探索,為在全國范圍內開展相關的實踐奠定了基礎。例如,上海的“一網統管”基于人工智能技術開發的“智能巡屏”功能,建設城市玻璃幕墻的數字地圖,并根據建筑物周邊氣象條件等 30 個風險因子精準分類監管,守護市民的“頭頂安全”;南京的“181”信息平臺通過給風險(源)“上戶口”,推動社會面小型場所開展自助式安評,發展出重大危險源聯網監測、氣象災害靶向預警、經營性自建房公共安全風險評估等多種功能;合肥的城市生命線安全運行監測系統“布設了 8 萬多套前端感知設備……每天實時采集分析 500 多億條運行數據,及時將預警信息分級分層加推到城市生命線運管企業、行業主管部門和市應急指揮中心,聯動處置預警信息”。2021 年 9 月 23 日,國務院安委會辦公室印發《城市安全風險綜合監測預警平臺建設指南(試行)》的通知,在吸收上海、南京、深圳、合肥等城市的經驗的基礎上,推進城市安全風險綜合監測預警。

 監管執法

在企業落實安全生產主體責任內生動力還不夠強的條件下,加強監管執水箱水法是減少安全生產事故的必要手段。大數據和人工智能技術的深度應用,有助于提升監管執法的精準性,更好地統籌安全與發展,既避免因檢查執法走過場、查不出導致重大隱患漏管失控,又避免因檢查過多、過頻對企業正常生產經營造成干擾。針對高危行業重大危險源企業的全面聯網監測,為開展遠程化、可視化、智能化的安全檢查提供了可能。大數據技術被廣泛應用于危險源識別與隱患排查:利用高危行業企業用電大數據、關停礦井通信大數據,識別明停暗開、晝停夜開、異常生產、非法盜采等事件;利用危化品儲罐衛星遙感大數據,識別儲罐未批先建、安全距離不符合要求等問題;利用鐵塔大數據分析受災區域通信受損情況等。人工智能技術在執法檢查中得到應用:基于生產作業現場重點設備、工藝、裝置隱患樣本庫,結合視頻智能識別、知識圖譜等技術,可自動識別危化、工貿等 30 余類重點工藝和關鍵設備的隱患,協助解決執法檢查查不出的問題。

 輔助指揮決策

應急指揮決策最大的難點是時間壓力下的信息不充分,而新一代信息技術通過數據匯聚、多源異構數據分析等技術,為破解這一難題提供了工具和手段。應急管理部開發的應急指揮“一張圖”將災害事故救援指揮所需要的各類信息基于地圖進行一張圖展示,“匯聚了大約 6 億條各類基礎信息,有助于指揮部人員在災害發生后快速調閱了解災區的重點目標、應急力量、應急物資等各類情況”。2022 年 9 月 5 日,四川瀘定發生地震,人口熱力分布、房屋受損的遙感影像、鐵搭大數據標注的通信中斷、“翼龍”無人機的災情偵查和中繼通信、消防前突隊伍的回傳視頻等不同渠道的信息在應急管理部應急指揮“一張圖”上集中呈現,發揮了重要的決策輔助作用。

 救援實戰

在真實的應急救援場景中,通信中斷一直是痛點問題之一,無人機中繼通信技術的發展為解決這一痛點問題提供了新的工具和手段。2021 年 7 月 20 日,河南鄭州遭遇特大暴雨災害,應急管理部緊急調派“翼龍”-2H 應急救災型無人機跨區域長途飛行,通過融合空中組網、高點中繼技術,定向恢復 50 平方公里的移動公網通信,建立覆蓋 15 000 平方公里的音視頻通信網絡。這不僅使失聯多時的鞏義縣米河鎮群眾恢復了與外界和家人的聯系,也為深陷洪水之中的“孤島”——阜外華中心血管病醫院 5 000 余名醫患的及時安全轉運提供了應急通信保障。在“應急使命・2022”抗震救災演習中,“依托無線通信、衛星通信、融合通信、物聯感知、仿真推演、邊緣計算等新一代信息技術,構建了以智能化指揮調度系統為核心、應急戰術互聯網為骨干、應急物聯感知網為神經的應急救援數字化戰場體系”,為真實場景的救援實戰提供了經驗參照。

 社會動員

多平臺信息發布系統、智能語音對話系統等新一代信息技術的應用,促進了災害預警信息的精準發布與快速到達,提高了社會動員的效率。國家預警信息發布中心在近 3 000 個預警發布賬號上實現人工智能預警短視頻制作與推賓利零件送,與國家郵政局聯合推出“定制化氣象預警”服務,通過微信小程序精準發布氣象災害預警信息,保障疫情中 140 萬快遞配送人員安全服務公眾生產生活⑥。2021 年 8 月 25 日,浙江嵊州市遭遇災害性強對流天氣,浙江省開發的智慧型語音叫應系統具備突發天氣分鐘級智慧報警、靶向式網格管理、多人次同步叫應等多項功能,在成災前成功叫應當地鄉村應急責任人,安全轉移人員 2 123 人⑥。中國移動與廣東省應急管理廳面向全省應急干部和應急責任人,在應急預警、防災減災場景試點推廣應急必達通知技術,并在 2022 年 6—8 月的防汛應急響應、臺風預警等真實場景中實際應用,發送成功率 99.2%,用戶返回已閱狀態占比 98.78%。

 在其他環節或領域的應用

此外,新一代信息技術也開始被用于提升本質安全水平,以安全生產數字化轉型和制造業智能化為契機,探索真正從源頭上減少風險。應急管理部聯合工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部等部門,先后發布《“臺北汽車零件工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021—2023 年)》《“十四五”機器人產業發展規劃》《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》等政策文件,推動企業提升本質安全水平。按照“機械化換人、自動化減人、智能化換崗”的思路,山東、陜西、內蒙古、河南等省份開展了“智慧礦山”試點探索。例如,“利用 5G 網絡超低時延、超高速率的特性,對礦山井下設備進行超遠程精準控制和無人駕駛電動礦用卡車智能編隊運行;利用‘數字孿生’技術將礦山的各種指標數據映射到虛擬數字空間中,對真實礦山的運行情況進行實時監控,及時發現處理潛在的風險隱患”。

新冠肺炎疫情暴發之后,疫情防控的迫切需要驅動了新一代信息技術的應用,提升了突發公共衛生事件應急管理的信息化水平。中國信息通信研究院于 2020 年 3 月發布汽車零件的《疫情防控中的數據與智能應用研究報告(1.0 版)》將信息技術在疫情防控初期的應用分為疫情分析展現、疫情防范管制、醫療醫治增效、生活便民舉措和復工復產管理 5 類,這與應急管理部門推動的新一代信息技術在 5 個關鍵環節的應用形成了參照。其中,大數據和人工智能技術被深度應用到病情診斷、醫學科研等場景中。例如,百度研究院免費開放的線性時間算法 Linear Fold 和世界上福斯零件現有最快的 RNA 結構預測網站,可將新冠病毒全基因組結構預測提速 120 倍,從而提升各基因檢測機構、防疫中心的科研效率;武漢大學、華中科技大學的研究團隊運用深度學習模型或機器學習算法提高基于 CT 掃描圖像的診斷效率、重癥生存率的準確率等。進入疫情防控常態化階段后,由中國信息通信研究院聯合中國電信、中國移動、中國聯通 3汽車零件報價 家基礎電信企業開發的通信大數據行程卡和阿里云開發的健康碼成為大數據技術的高頻應用,為新冠肺炎疫情的精準防控提供了重要支撐。

發展趨勢

2021 年 12 月 30 日發布的《“十四五”國家應急體系規劃》指出:我國是世界上自然災害最為嚴重的國家之一,災害種類多、分布地域廣、發生頻率高、造成損失重,安全生產仍處于爬坡過坎期,各類安全風險隱患交織疊加,生產安全事故仍然易發多發;但應急管理基礎薄弱,科技信息化水平總體較低,應急管理體系和能力與國家治理體系和治理能力現代化的要求存在很大差距。黨的二十大報告提出,以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興。應急管理體系和能力現代化作為國家安全體系和能力現代化的重要組成部分,是以新安全格局保障新發展格局的重要路徑。面向這一更加高遠的戰略謀劃,新一代信息技術賦能應急管理現代化,不僅要滿足應急管理、衛生健康等部門具體、單點的業務需求,還要準確預判應急管理的發展趨勢,推動新一代信息技術廣泛、均衡、深度應用乃至跨越式發展,實現信息技術與應急管理的協同演化。

 更加重視非常規突發事件的應急管理

在全球范圍內,突發事件的不確定性都在增強,主要體現為常規突發事件頻發和非常規突發事件多發,尤其是后者,對全世界各國的應急管理體系和能力都提出了新的挑戰。加強非常規突發事件的應急管理,既是全世界各國都面臨的共同需求,也是中國推進應急管理體系和能力現代化的關鍵任務。黨的二十大報告專章部署推進國家安全體系和能力現代化,專節部署推動公共安全治理水平提升,要求建立大安全大應急框架,完善公共安全治理體系,推動公共安全治理模式向事前預防轉型。從應急管理體系和能力現代化的發展方向看,強化總體國家安全觀價值引領下的國家安全、公共安全以及作為二者基層基礎的社會治理的一體統籌,也是要求汽車空氣芯站在國家安全的高度看待應急管理,直面非常規突發事件多發的挑戰,提升應急管理應對大風大浪乃至驚濤駭浪的能力。

加強非常規突發事件的應急管理為新一代信息技術提出了新的需求和挑戰。從目前的進展看,常規突發事件應急管理的數字化已經取得顯著進展,為邁向智能化奠定了基礎。尤其在安全生產領域,重點行業的全國聯網監測已經獲取并積累了海量的傳感器數據和視頻數據,可進一步推動人工智能技術的深入應用,更加高效地利用并挖掘這些數據的價值,持續提升監測預警和監管執法能力。然而,非常規突發事件由于發生的時間和空間不確定性更高,其應急管理尚處于數字化的早期,連續、動態的監測數據不充足;后果的不確定性更高,更加復雜多變環境下的機器學習理論和方法尚BMW零件不成熟,導致輔助決策面臨更大的挑戰。由于應急管理缺乏足夠的數據支撐和智能化的輔助決策手段,非常規突發事件更容易造成嚴重的后果。例如,2021 年“7・20”河南鄭州特大暴雨災害是典型的非常規突發事件,在指揮決策上存在嚴重的失誤:“黨政主要負責人見事遲、行動慢,未有效組織開展防災避災社會動員,未及時對暴雨紅色預警組織綜合研判,未按規定要求及時啟動Ⅰ級應急響應,關鍵時刻統一指揮缺失,無市領導坐鎮指揮,未及時掌握和指揮處置地鐵 5 號線、京廣快速路北隧道、山丘區洪澇災害等重大險情,失去有力有序有效應對災害的主動權”。如何有效支撐此類非常規突發事件的應急管理,是發展和應用新一代信息技術必須接受的檢驗。這就需要對非常規突發事件動力學演化規律、致災機理進行更深入的研究,提升天空地、人機物一體化的感知能力,建立融合感知數據和專家知識的可交互、可解釋的人機協同研判機制,為應急響應的關鍵指揮決策提供智能輔助。

在應用新一代信息技術賦能非常規突發事件的應急管理上,美國的做法提供了參照。2001 年“9・11”事件后,美國便著手構建需要在國家層面進行應急準備的巨災場景,持續推動“國家事故管理系統”(National Incident Management System)建設及事故管理的建模、仿真和智能化,并將其應用于巨災場景下指揮決策能力的培訓與演練。

 更加凸顯總體國家安全觀的價值引領

提高公共安全治理水平,必須堅持安全第一、預防為主,建立大安全大應急框架,完善公共安全體系,推動公共安全治理模式向事前預防轉向。這就要求新一代信息技術優先用于公共安全風險預防,以盡量避免或減少人員傷亡,彰顯“人民至上、生命至上”的價值理念。在安全生產領域,推動新一代信息技術應用從支撐監測預警、監管執法,逐步走向支撐本質安全,通過對重點行業進行數字化轉型和智能化改造,提升企業本質安全水平;在自然災害領域,推動新一代信息技術應用探索多災種、災害鏈綜合監測預警,通過構建自然災害知識圖譜和災害鏈事件圖譜,提升早期預警能力;在公共衛生領域,推動新一代信息技術臺北汽車材料將應用的重點轉向突發傳染病疫情德系車材料的監測預警,通過擴大感知網絡,融合多源異構數據,提升多點觸發預警能力。在信息技術廣泛應用的同時,要極度重視數據安全,確保新一代信息技術應用安全可控,既抵御外部非法入侵,也防止內部信息泄露,尤其要加強個人信息保護。

 更加注重對中國應急管理制度優勢的支撐

推進應急管理體系和能力現代化,需要充分發揮中國應急管理體系的特色和優勢,借鑒國外應急管理的有益做法。中國應急管理體系的特色和優勢主要在于制度優勢,即通過制度設計應對突發事件造成的不確定性。汽車機油芯新一代信息技術的應用旨在支撐而非替代應急管理的制度優勢,重在降解即便改進制度設計也不能應對的剩余的不確定性。隨著非常規突發事件趨向于多發,通過改進制度設計應對不確定性的空間下降,應用新一代信息技術降解剩余的不確定性的需求增加。例如,特大地震等非常規突發事件主要在認知、策略、資源 3 個層面造成了不確定性,在應急管理的實踐中發展出專家研判、應急預案、物資儲備等多項制度以降解不確定性;同時,由于特大地震比常規突發事件造成了更多的剩余的不確定性,需要發展和應用人機協作等新一代信息技術,以降解剩余的不確定性。在這種意義上,當前在實踐中出現的一些盲目以技術手段代替制度改進的做法并不可取,需要予以反思和糾正。

 更加強調數據資源的標準制定、開放創新和智能化利用

在短期內,新一代信息技術在監測預警、監管執法、輔助指揮決策、救援實戰、社會動員等 5 個關鍵汽車冷氣芯環節得到應用,促進了應急管理能力的現代化。從長期看,新一代信息技術還需要支撐應急管理體系的現代化,提升多主體協同的水平,以充分發揮中國應急管理體系的特色和優勢。這需要涵保時捷零件蓋跨層級、跨部門、跨區域、跨領域主體的協同。其中,前 3 種協同主要發生在政府內部,第 4 種協同主要發生在政府與市場、社會之間。《“十四五”國家應急體系規劃》提出:到 2025 年,應急管理體系和能力現代化建設取得重大進展,形成統一指揮、專常兼備、反應靈敏、上下聯動的中國特色應急管理體制;到 2035 年,建立與基本實現現代化相適應的中國特色大國應急體系,全面實現依法應急、科學應急、智慧應急,形成共建共治共享的應急管理新格局。可以這么理解,到 2025 年,應急管理體系現代化的重點仍然是提升政府內部的多主體協同;到 2035 年,則要實現政府與市場、社會之間的多主體協同。目前,以《應急管理信息化發展戰略規劃框架》為基礎,應急管理部明確了集約化建設、融合化發展、扁平化應用的思路,不僅為應用新一代信息技術促進政府內部的多主體協同奠定了堅實的基礎,也在一定程度上促進了政府與社會、市場主體之間的協同。應急管理部開發的救援救助平臺,借鑒“救命文檔”的思路,引導公眾在政府平臺上開展互助互救;語音機器人、“e 鍵通”等技術工具在“瀘定地震”中第一時間調動災區信息員報送災情,三大通信運營商、鐵塔公司等國企的資源共享為移動通信大數據、鐵塔大數據的高效應用提供了基礎。從將來的發展趨勢看,新一代信息技術的應用還需要更加強調開放式創新,切實推動應急管理數據標準制定及包括國企、央企大數據資源的開放和共享,激發油氣分離器改良版市場和社會活力,鼓勵創新應用。例如,以非常規、未知風險的識別和評估,主動感知和預測預警的智能聯動,多元協同與系統化應急,全行業整合、高共享、深應用的智慧應急等方面為著力點,實現從數字化走向智能化。這也有助于推動應急管理成為更加開放的系統,提升適應性,增強應對非常規突發事件的能力。

在加強數據資源的標準制定、開放創新和智能化利用,運用人工智能等新一代信息技術促進技術需求方、技術供給方、政府與社會公眾的協同上,要加強對其他國家有益做法的借鑒。例如,日本《東京防災計劃 2021》提出,最大限度地利用人工智能等數字技術提升防災效率,并且發布了大量具體的場景需求,面向全社會開放下載,為相關的智能化應用的開發提供了明確的指引。

上述 4 個方面在邏輯上是一致的,共同構成了新一代信息技術賦能應急管理的總體框架(圖 1):非常規突發事件的不確定性更高,需要更加關注非常規突發事件的應急管理;非常規突發事件更可能對國家安全造成威Bentley零件脅,需要更加凸顯總體國家安全觀的價值引領;非常規突發事件更高的不確定性,導致了更多的制度不能應對的剩余的不確定性,需要更加注重新一代信息技術對應急管理制度優勢的支撐作用。相比之下,常規突發事件的不確定性程度較低,更多地可以通過應急管理的制度設計應對不確定性,需要應用新一代信息技術降解的剩余不確定性較少,其對應急管理制度優勢的支撐作用也難以充分發揮。當然,這一框架對應急管理與信息技術協同演化機理的描述還是非常初步的,有待于深化。

研究展望

在實現中國式現代化的過程中,新一代信息技術賦能應急管理現代化,為互聯網、5G 通信、衛星通信、云計算、大數據、人工智能等技術在自然災害、安全生產、疫情防控等領域找到了新的應用場景;結合智慧城市、智慧交通、智慧園區、數字鄉村等信息化工程的推進,應急管理正形成為一個囊括諸多子系統、人機物三元融合的信息化巨系統。圍繞開放、創新、協同、服務、互動等方面,信息技術將持續為應急管理提供支撐,為推進應急管理學科建設和科學研究提供新的路 TC:osder9follow7


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